1680【毕设课设】基于Matlab车牌自动识别系统设计
第一步：从原图像中切割出车牌，去除无用信息
1、读取原图像。
2、将原始彩色图像转换成灰度图像，并显示直方图（如果分布十分不均匀，使用直方图均衡化处理）。
3、使用roberts算子进行边缘检测（MATLAB中调用edge函数）。
4、图像腐蚀（去除不需要的边缘信息，尽可能只保留车牌上字符的轮廓）。
5、图像膨胀（平滑图像轮廓，图中没能完全滤出车牌之外的所有边缘信息，剩下了一部分，其实就是车牌上的那个奥迪标志，后面还要想办法把它给去掉）。
6、从图像中移除小块对象（调用bwareaopen()函数，从图像中删除所有少于2200像素8邻接的区域，最后只剩下车牌区域了）。
7、根据最后图像中“白色”的那部分界定车牌所处的区域，并重新在原图像中进行切割，得到车牌的图像。
第二步：从前面得到的车牌图像中切割出每个字符
1、先将车牌图像转换为灰度图像并绘制直方图。
2、为增强对比度，对灰度图像再做直方图均衡化。
3、将图像二值化。
4、中值滤波，滤除一些无用信息。
5、调用编写的my_imsplit.m和getword.m脚本，计算每个字符的位置，并逐一进行切割，得到只储存单一字符的图像。
6、与准备好的字符模板比对，计算出与其误差最小的某个字符模板，识别为对应的字符。
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